1 上海理工大学医疗器械与食品学院, 上海 200093
2 上海交通大学电子信息与电气工程学院, 上海 200240
构建了高光谱反射、 透射和交互作用成像系统对蓝莓的硬度和弹性模量进行无损检测, 并对比不同成像模式的预测准确率。 反射高光谱图像采用以大津法为核心的算法进行分割, 而透射和交互作用高光谱图像利用基于区域增长的算法进行分割。 对提取平均光谱分别进行标准正态变量变换(SNV)和一阶SG卷积平滑(Der), 并构建相应光谱的最小二乘支持向量机模型。 在全波段模型中, 基于SNV预处理反射光(Reflectance-SNV)模型对蓝莓硬度的预测相关系数(Rp)=0.80, 相对预测误差(RPD)=1.76; 基于SNV预处理透射光(Transmittance-SNV)模型对蓝莓弹性模量的Rp(RPD)=0.78 (1.74)。 随机蛙跳算法(Random Frog)可以有效地减少了建模所需的波段数, 同时还提高了大部分模型的预测准确率。 基于随机蛙跳选择的Der交互作用光(Random Frog-interactance-Der)模型对蓝莓硬度的Rp(RPD)=0.80(1.83), 但该模型建模所需的波段数为140; 基于随机蛙跳算法的SNV透射光(Random Frog-Transmittance-SNV)模型对蓝莓弹性模量的Rp(RPD)=0.82(1.83), 同时该模型建模所需的波段数为20。
力学特性 质地 无损检测 随机蛙跳 波段选择 Mechanical property Texture Non-destructive testing Random Frog Wavelength selection 光谱学与光谱分析
2016, 36(11): 3651
Dept. of Phys., Xiamen University, Xiamen 361005, CHN
Ⅲ-nitride compounds FWHM Red-shift Blue-shift Yellow band 半导体光子学与技术
2004, 10(4): 248
Dept. of Phys., Xiamen University, Xiamen 361005, CHN
MOCVD GaN Buffer layer Epilayer Characteristics
Dept. of Phys., Xiamen University, Xiamen 361005, CHN
GaN Metalorganic vapor phase epitaxy Sapphire ALE AlN